ワークフローを「自動化」するな。「再設計」せよ。

May 10

なぜAIは「成果」に届かないのか

McKinseyの「State of AI 2025」によれば、少なくとも一つの事業部門でAIを活用している企業は88%に達している。しかしDeloitteの2026年調査では、AIプログラムが測定可能な財務インパクトをもたらしていると答える企業はわずか34%に留まる。

この乖離の原因は、ツールの性能でもなければ、導入スピードでもない。

フロンティア企業はワークフローを再設計し、データ基盤に投資し、成果への明確な責任を割り当てている。一方でラガード企業はツール、パイロット、サブスクリプションを積み上げながら、意思決定の仕方そのものは変えていない。

これが2026年のエンタープライズAIの現実である。

「ハイパフォーマー」が3倍多くやっていること

McKinseyの報告によれば、ハイパフォーマーは他社と比較して、AIの取り組みの一環としてワークフローを根本から再設計する可能性が約3倍高い。ハイパフォーマーの55%がAIを中心にワークフローを再設計したのに対し、他社では20%に留まる。

Stanfordとブリンヨルフソンらが分析した研究はさらに明確に指摘している。「テクノロジーは一貫して、最も簡単な部分だった」と。

ServiceNowが自社で証明したこと

2025年に自社プラットフォームの運用で5億ドルを節約。91%のサービスリクエストがAIによって対応されている。従業員に返却された時間は230万時間。ITヘルプデスクのケース解決は人間のみの対応と比較して99%高速化した。

FedExは毎月500万件のワークフローを横断的に運用している。CVS Healthはライブエージェントへのチャットを50%削減。Honeywellはインバウンドサポート業務を80%削減した。

この数字が示す本質は「ツールを導入した結果」ではなく、「仕事の単位を変えた結果」である。

「自動化」と「再設計」は、まったく別の話だ

PwCの2026年AI予測はこの問題を端的に表現している。テクノロジーはイニシアチブの価値の約20%しか提供しない。残りの80%は、仕事を再設計することから生まれる。

自動化はプロセスを速くする。再設計は、何に向かって動くかを変える。

REWIREの第三次元「W＝Workflow」：Outcome Teamとは何か

REWIREフレームワークでは変革の第三次元を「W＝Workflow」と定義している。仕事を「部門のKPI」ではなく「アウトカム」を軸に組み直すという組織設計の問いだ。

Outcome Teamの特徴は三点ある。チームの単位がアウトカムであること。人間とAIエージェントが共同で実行すること。指標が「業務量」から「アウトカム完了率・解決速度」に移行すること。

AIxの支援：アウトカム設計からチーム再編まで

AIxでは二つの形で企業を支援している。

①Outcome Teamワークショップ：

経営層・事業部門長・AI推進担当が一堂に会し、優先すべきOutcome Teamを2〜3つに絞り込み設計仕様を定める。

②AI人材のアサインメント：

Outcome Teamの設計が固まった後、専門人材を要件定義からアサインまで支援する。

「AIで何に向かって動くチームを作るか」。まずは壁打ちから始めませんか。

参考情報

効率化の先で、AIは何を生むのか